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| ケモメトリックスの基礎と応用
分析化学と多変量解析法
ケモメトリックスの手法をわかりやすく誰でも理解できるよう解説した画期的な書
ケモメトリックス理解への早道、データ解析が容易にできるようになる |
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| ◎分析化学への利用方法と応用例を主として説明してあります。
◎分析化学にとってそれほど重要ではない数学的な部分は最後にまとめて示し、
最後の部分は読まなくてもケモメトリックスは理解できるようになっています。 |
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| 編 著
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| | 三井利幸 愛知工業大学非常勤講師 前愛知県警察本部科学捜査研究所 |
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| 体裁／価格 | | 体 栽／B5判 141ページ
定 価／8,400円（税込）
（本体8,000円）
発行日／2003年9月30日
コードNo. 939 |
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| コンピュータを利用したケモメトリックスの手法は開拓されて久しいにもかかわらず、残念なことに現状では幅広く使われているとはいい難い。なぜ普及しないかを考えてみると、まず文献に難解な数学の公式が羅列されていることが問題となる。公式の内容が理解できないとケモメトリックスが使用できないと錯覚したり、本来公式の意味する内容を汲み取れば充分であるのに、公式に注目し自分が何をしようとしているかを忘れ、公式の展開にのみ目が奪われ目的を見失ってしまったりする場合が多い。極端なことをいえば、公式は理解できなくても、ケモメトリックスの使用に何ら不自由はない。次に、今までの分析化学における経験の蓄積がケモメトリックスの理解を妨害する。大学では学習したことが基本となり、その枠からはみ出すことができず、異なった思考回路には無意識に拒否反応を示し、最後には理解しようとする姿勢すら消失する。それにも増して大きな理由は、ケモメトリックスに使用するソフトが高額で、とにかく使ってみようとすることが簡単にできない。これらの理由がケモメトリックスの普及を妨害している。
ケモメトリックスとして分析化学に利用されている多変量解析法には、種々の統計的処理法があるが、実際幅広く分析化学に使われている多変量解析法は、クラスター分析と主成分分析を基本としたもので、この２つの方法がわかれば充分にケモメトリックスが理解でき、データ解析が容易におこなえるようになる。なぜクラスター分析と主成分分析だけで充分なのかを理解するために、今までに分析化学の分野で用いられてきた判別分析、ニューラルネットワーク、クラスター分析、主成分分析、SIMCA分析、重回帰分析、主成分回帰分析、PLS分析についても説明する。
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| 第1章 多変量解析法の基礎 |
| 1. 1 市販のケモメトリックスの本に書かれている言葉の意味
1. 2 ケモメトリックスを用いる理由
1. 3 ケモメトリックスと測定値との関係
1. 3. 1 測定機器から得られたデータ（測定値）の取扱い
1. 3. 2 測定値の補正（補正値）
1. 3. 3 数値の基準化（スケーリング）
1. 4 分析化学に利用される多変量解析法の種類
1. 4. 1 定性分析
1) 判別分析
2) KNN分析
3) SIMCA分析
4) クラスター分析
5) 主成分分析
6) ニューラルネットワーク
7) 定性分析のグループ化方法
1. 4. 2 定量分析
1) 重回帰分析
2) 主成分分析
3) 主成分回帰分析（PCR）
4) PLS |
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| 第2章 応用 |
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2. 1 定性分析
2. 1. 1 蛍光X線分析
1) 測定値及び補正値
2) アウトライヤーの抽出
3) クラスター分析
4) SIMCA分析
5) 主成分分析
6) 総合判断
2. 1. 2 吸光光度法
1) 測定値及び補正値
2) クラスター分析
3) SIMCA分析
4) 主成分分析
5) 総合判断
2. 2 定量分析
2. 2. 1 ガスクロマトグラフィー−質量分析
2. 2. 2 X線回折
1) 特殊な測定値の補正方法
2) 廃酸中の塩化物イオンと硫酸イオン
2. 2. 3 ガスクロマトグラフィー
2. 2. 4 吸光光度法
2. 2. 5 その他 |
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| 第3章 理論と計算 |
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3. 1 教師あり分析法
3. 1. 1 判別分析
1) 判別関数式
2) 計算例（1）
3) 計算例（2）
3. 1. 2 KNN分析
3. 1. 3 SIMCA分析
3. 2 教師なし分析法
3. 2. 1 クラスター分析
3. 2. 2 主成分分析
1) 定性分析に用いる場合の理論
2) 定性分析計算例（1）
3) 定性分析計算例（2）
4) 定量分析に用いる場合の理論
5) 定量分析計算例
3. 2. 3 重回帰分析
1) 理論
2) 計算例（1）
3) 計算例（2）
3. 2. 4 PLS
1) 計算例 |
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